AI算法平台
感知 · 识别 · 分析 · 决策
面向工业现场提供视觉感知、AI推理与智能分析能力，融合视觉算法、模型部署与边缘AI技术，为设备和业务应用提供实时智能能力。
AI技术能力
覆盖视觉感知、算法推理、模型部署与智能分析，为工业现场提供完整的AI能力。
01
AI视觉
目标检测
目标识别
目标跟踪
异常检测
02
算法推理
实时推理
边缘推理
模型运行
结果输出
03
模型部署
模型转换
模型部署
版本管理
运行监控
04
算法服务
算法管理
模型管理
接口服务
结果管理
核心能力
从数据感知到智能决策，构建完整的AI算法能力链。
01视觉感知
实时处理摄像头及视觉传感器数据，为AI模型提供输入。
02 目标检测
对图像中的目标进行定位、分类与数量统计。
03 目标识别
根据模型特征识别目标类别、属性及状态。
04 异常检测
识别设备、环境及生产过程中的异常状态。
05 边缘AI推理
在现场计算节点执行模型推理，实现低延迟实时分析。
06 模型部署
支持AI模型在边缘设备及服务器环境中的部署、更新与运行。
AI技术组件
围绕AI模型、算法与边缘推理构建完整的技术组件体系。
AI视觉算法
目标检测
目标识别
目标跟踪
异常检测
AI模型
模型训练
模型优化
模型转换
模型部署
边缘AI
本地推理
实时分析
边缘计算
结果输出
AI算法服务
算法管理
模型管理
接口服务
结果管理
AI算法技术架构
从数据采集到模型推理，再到业务决策，构建完整AI处理链路。
─────────────────
│ AI算法平台 │
│ │
│ 数据层 │
│ 摄像头 / 传感器 / 视频 / 图像 │
│ ↓ │
│ 数据处理层 │
│ 采集 → 清洗 → 预处理 │
│ ↓ │
│ AI算法层 │
│ 模型 → 推理 → 识别 → 检测 │
│ ↓ │
│ 决策层 │
│ 分析 → 判断 → 预警 → 控制 │
│ ↓ │
│ 应用层 │
│ 制造 / 交通 / 巡检 / 运维 │
─────────────────
─────────────────云端 ↑ 模型管理 / 训练 │ ↓
摄像头 → 边缘AI节点 → AI推理
│
↓
结果输出
─────────────────
应用场景
AI算法能力服务于工业现场多种智能应用场景。
智能制造
机器视觉
质量检测
异常识别
生产监测
智慧交通
车辆识别
目标检测
道路监测
异常事件识别
智能巡检
AI视觉
目标识别
异常检测
机器人协同
户外监测
环境识别
目标检测
异常预警
边缘AI
AI技术优势
覆盖视觉感知、算法推理、模型部署与智能分析，为工业现场提供完整的AI能力。
01
实时
边缘侧实时处理数据，快速输出AI推理结果。
02
灵活
支持不同模型、算法及应用场景的灵活组合。
03
可部署
支持AI模型在边缘计算设备及服务器环境中部署。
04
可扩展
算法能力可持续扩展，并与IoT、机器人及智能设备协同。
技术赋能产品
AI算法能力为AI产品、机器人及智能设备提供核心智能能力
| 技术能力 | AI产品 | 机器人 | 智能设备 |
| AI视觉 | ● | ● | ● |
| 目标检测 | ● | ● | ● |
| 边缘推理 | ● | ● | ● |
| 数据分析 | ● | ● | ● |
| 设备连接 | ○ | ● | ● |
● 核心能力 ○ 支撑能力
让AI真正进入现场
从视觉感知、算法推理到边缘AI部署，为工业现场提供可落地的智能能力。