智慧交通
连接 · 感知 · 分析 · 协同
面向道路交通、车辆管理及城市交通场景，融合5G/4G通信、AI视觉、边缘计算、IoT与智能终端技术，实现交通数据实时感知、智能分析与事件快速响应。
图片：城市道路 + 摄像头 + 车辆 + 5G + AI分析
智慧交通痛点
面对复杂道路环境与多源交通数据，传统交通管理仍存在感知、通信和分析效率不足的问题。
01
道路感知分散
摄像头、雷达、传感器及交通设备独立运行，数据难以统一接入与管理。
02
交通事件发现滞后
违停、逆行、拥堵、异常停车等交通事件依赖人工发现，响应效率有限。
03
复杂环境通信困难
道路、桥梁、隧道及偏远区域网络环境复杂，现场设备稳定联网存在挑战。
04
交通数据缺乏协同分析
车辆、视频、道路及设备数据分散，难以形成统一的数据分析与决策体系。
智慧交通架构
从设备连接到智能应用，构建端到端工业智能化体系。
底层 → 数据采集
中层 → 连接与计算
上层 → AI分析
最上层 → 交通应用
智慧交通应用 ↑ ┌───────────┴───────────┐ │ │ 交通分析 AI视觉 ↑ ↑ └───────────┬───────────┘ │ 边缘计算 ↑ │ IoT平台↑│ 5G/4G通信 · 智能终端 ↑ │ 摄像头 / 雷达 / 传感器
核心能力
融合工业网络、IoT、边缘计算、数据分析与AI技术，为行业解决方案提供完整的技术与产品支撑。
01
5G/4G通信
道路现场设备可靠联网及数据回传。
02
IoT设备接入
接入摄像头、传感器、交通设备等。
03
边缘计算
现场视频实时分析，降低云端传输压力。
04
AI视觉
车辆识别、目标检测、交通事件识别。
05
数据分析
交通流量、车辆、事件及道路状态分析。
06
智能终端
现场设备、边缘终端与交通感知设备，支撑现场采集、计算与设备协同。
典型应用场景
AI算法能力服务于工业现场多种智能应用场景。
道路交通监测
车辆流量、道路状态、交通运行情况实时监测
交通事件识别
违停、逆行、拥堵、异常停车等事件自动识别
智慧路口
路口视频分析、交通流量统计及道路运行分析
桥梁隧道监测
桥梁、隧道及重点交通设施远程感知与状态监测
车辆智能分析
车辆类型、车流量、目标行为等信息智能识别与分析
偏远道路监测
通过5G/4G与边缘计算，实现偏远设备远程联网和数据回传
产品与技术支撑
从现场感知、网络连接到边缘计算与AI分析，为智慧交通应用提供完整的技术与产品支撑。
01
5G/4G通信
工业路由器
工业交换机
5G/4G终端
工业网关
02
IoT设备接入
摄像头
传感器
雷达
交通设备
03
边缘计算
边缘网关
边缘计算设备
实时处理
AI推理
04
AI视觉终端
车辆识别
目标检测
事件识别
AI推理
05
数据分析
交通流量
车辆分析
事件分析
运行状态
方案价值
围绕AI模型、算法与边缘推理构建完整的技术组件体系。
全域感知
打通摄像头、雷达、传感器及交通设备，实现道路状态实时感知
快速响应
通过AI视觉与边缘计算，及时发现交通异常事件
稳定连接
通过5G/4G及工业通信设备，实现复杂道路环境下可靠联网
智能分析
融合车辆、道路、视频及设备数据，为交通管理提供智能分析能力
智慧交通 FAQ
了解解决方案定制、系统集成、项目实施及技术支持相关信息。
让交通更智能
从道路感知、网络连接到AI分析与边缘计算，为交通行业提供可落地的智能化解决方案。